Atendimento Inteligente para Secretaria Acadêmica
A Unyleya queria usar Inteligência Artificial para tornar o atendimento acadêmico mais rápido e escalável. O desafio era validar a ideia, integrá-la à operação e transformar o experimento em um MVP capaz de atender os alunos sem perder o cuidado humano.
Crescer o atendimento sem transformar a Secretaria em uma operação cada vez maior.
À medida que o número de alunos cresce, aumentam também as solicitações relacionadas a matrículas, documentos, boletos, prazos, calendário acadêmico e outros processos administrativos.
Grande parte dessas demandas é repetitiva, mas exige tempo da equipe de Secretaria, reduzindo sua capacidade de atuar nos atendimentos que realmente necessitam de análise, relacionamento e acompanhamento humano.
O objetivo não era desenvolver apenas mais um chatbot. A instituição precisava compreender se a Inteligência Artificial poderia apoiar essas jornadas com precisão, integrar-se aos sistemas existentes e transferir os casos certos para a equipe humana.
Antes de investir em uma solução completa, era necessário validar essa hipótese.
Laboratório de inovação
A iTalents iniciou o projeto por meio do iiLab, seu laboratório de inovação para validação acelerada de soluções.
Durante essa etapa, especialistas em negócio, tecnologia e Inteligência Artificial trabalharam lado a lado com a instituição para transformar uma ideia em um protótipo funcional.
Ao final do iiLab, a instituição possuía uma visão clara do potencial da solução e segurança para avançar para a próxima etapa.
Em poucas semanas, a instituição deixou de discutir possibilidades e passou a validar soluções reais. O iiLab permitiu testar rapidamente as principais hipóteses antes do investimento no MVP.
- as principais jornadas de atendimento;
- a arquitetura da solução;
- os casos de uso prioritários;
- as integrações necessárias com os sistemas existentes;
- as regras de negócio;
- a estratégia de escalabilidade da plataforma.
Desenvolvimento do MVP
Com a estratégia validada, a iTalents iniciou o desenvolvimento do MVP, transformando o protótipo em uma solução pronta para atender alunos em situações reais.
A solução passou a oferecer atendimento inteligente para demandas como:
- informações acadêmicas;
- consultas financeiras;
- orientações sobre processos da Secretaria;
- emissão de documentos;
- acompanhamento de solicitações;
- dúvidas sobre calendários e procedimentos institucionais.
Do nosso jeito
Este projeto representa exatamente a forma como a iTalents desenvolve soluções de Inteligência Artificial.
Em vez de iniciar projetos longos e de alto investimento, começamos validando hipóteses.
O iiLab permite experimentar rapidamente novas ideias, envolver as áreas de negócio, testar tecnologias e reduzir significativamente os riscos antes do desenvolvimento de um produto completo.
Somente após comprovar valor a solução evolui para um MVP, criando uma base sólida para expansão e escalabilidade.
Essa abordagem acelera entregas, reduz custos e aumenta significativamente as chances de sucesso do projeto.
A evolução para o MVP estabelece uma nova forma de relacionamento entre instituição e aluno.
Mais do que automatizar processos, a instituição iniciou a construção de uma operação onde Inteligência Artificial e pessoas trabalham de forma integrada, cada uma desempenhando aquilo que faz melhor.
Entre os principais benefícios estão:
- atendimento disponível 24 horas por dia;
- redução da carga operacional da Secretaria;
- respostas mais rápidas e padronizadas;
- maior escalabilidade do atendimento;
- melhor experiência para os alunos;
- colaboradores concentrados em atividades de maior valor agregado.
Este projeto traduz a essência do iiLab.
Uma ideia foi rapidamente transformada em um protótipo funcional, validada junto ao negócio e evoluiu para um MVP preparado para crescer com segurança.
Essa é a forma como a iTalents acelera a inovação: reduzindo riscos, antecipando aprendizados e transformando boas ideias em soluções reais.
Porque a melhor maneira de escalar uma inovação é começar validando a ideia certa.
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